寧德衛星大數據科技有限公司通過多年的技術積累，結合遙感衛片技術和無人機技術形成針對松材線蟲病疫木普查的綜合解決方案，可以更高效、準確實現政府部門的業務目標。本方案旨在為林業局提供一種創新的、科技化的普查方法，以提高普查效率和準確性，降低人工成本，為松材線蟲病疫木的及時發現和防控提供技術支持。
服務內容：衛片初篩（數據收集、數據預處理、特征挖掘、圖像解譯、結果輸出、成果報告與交付）+光譜無人機詳查（外場飛行作業、地面采樣作業、業內數據處理）+可視化結果及分析報告。
數據收集
采集相關區域的遙感衛星數據，通常以影像形式獲得。數據來源于不同的衛星和傳感器，具有不同的分辨率和波段。
數據預處理
在遙感衛片分析之前，需對收集到的數據進行預處理，包括輻射定標、大氣校正、地理編碼等。這些處理步驟能夠消除傳感器和大氣條件對數據的影響，使得后續的數據處理和分析更加準確。
特征挖掘
利用遙感圖像處理云平臺，對遙感影像進行多波段合成、色彩調整、陰影修正等處理，提取疑似病疫木區域的特征信息。
通過目視解譯或遙感智能解譯的方式，從遙感衛片中提取出有用信息。目視解譯基于專業人員的經驗和技能，通過直接觀察影像來判斷地物的類型和特征。遙感智能解譯利用圖像處理和機器學習等技術，自動識別和分類地物。
根據松材線蟲病疫木識別結果，結合地理信息系統（GIS）技術，制作病疫木分布圖，展示病疫木的空間分布情況。
整理分析結果，編寫技術報告，將普查結果以文字、圖表等形式交付業主單位。
對衛片初篩的病疫木區域，使用光譜無人機進行空中飛行，重點詳查，精確到植株。
多旋翼飛行平臺
多旋翼體積小、重量輕、噪音低、隱蔽性好，適合多平臺、多空間使用；它能夠懸停，飛行范圍受控，相對固定翼更安全可靠；飛機操作簡單，無場地限制，成本低，螺旋槳小，安全性好，拆卸方便，維修方便。
機載光譜設備
選用輕小型機載高光譜成像儀，可搭載多種無人機平臺，實現高質量光譜數據實時采集、存儲。設備全套重約3kg（不含穩像云臺），譜段范圍400～1000nm，光譜分辨率3nm，空間分辨率0.9m（1km飛行高度），最高幀頻80fps，可以滿足多型飛機的巡航速度。
為了獲取健康和松材線蟲病疫木的光譜特征，用于建立病害模型，需要在空中作業數據采集時，同步對地面松樹進行大量的光譜樣本采集，用于后續進行光譜特征分析與建模。
光譜數據預處理
光譜遙感數據預處理主要對外場采集的原始數據進行輻射校正、光譜定標、反射率計算、幾何校正、影像拼接等操作。
光譜遙感數據預處理主要對原始的光譜數據去除探測器的條紋噪聲，標定光譜中心波長，計算數據的反射率，對影像的地理位置和正射關系進行校正。對松林原始光譜數據進行還原、反射率計算等操作，獲得多個航帶的松林光譜反射率數據。
高光譜偽彩色數據立方體
建模分析與可視化
通過對預處理的光譜數據進行光譜解混合、特征譜段提取等計算，可以得到健康和病疫木的光譜特征曲線。
基于對樣本光譜特征分析，建立松材線蟲病疫木的光譜遙感檢測模型。應用該模型，通過對所有的光譜遙感影像進行全局計算，完成對松材線蟲病疫木的檢測。最后采用突出的顏色（鮮紅色）標識出病害植株的位置，并導出疫木對應的經緯度坐標，指導人工砍伐作業。
健康與病疫木光譜特征曲線比對
病疫木定位結果示意圖
衛片識別結果現場核驗
多光譜遙感松材線蟲病疫木識別
利用高分辨率遙感衛星拍攝的衛片，對普查區進行大面積初篩；再利用無人機飛行重點區域做詳查。通過圖像識別和分類算法，自動識別疑似松材線蟲病疫木，為后續處置提供線索，進而提高普查的效率和精度。
林業局及相關政府部門，負責森林資源管理和保護。
從事森林生態、環境保護和資源管理研究的學術機構。
負責森林健康監測和生態保護的企業或機構。
從事林業經營、管理和技術服務的企業。
1.高效性：利用衛星遙感和無人機技術，實現大面積普查的快速響應，顯著提高普查效率。
2.準確性：結合圖像識別和分類算法，能夠自動識別疑似死亡松樹，減少人工誤判，提升普查準確性。
3.數據集成能力：將衛星遙感數據和無人機數據結合，形成綜合分析，提供更全面的視角和決策依據。
4.降低人工成本：通過科技化的普查方法，減少對人力的依賴，降低整體普查成本。
5.可視化分析：提供直觀的可視化結果，便于各級管理者理解數據并作出科學決策。
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